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ChatGPT cumple dos años: ¿Qué le espera al chatbot de OpenAI que abrió nuevos caminos a la IA?

La aplicación ChatGPT se muestra en un iPhone en Nueva York, 18 de mayo de 2023.
La aplicación ChatGPT se muestra en un iPhone en Nueva York, 18 de mayo de 2023. Derechos de autor Richard Drew/Copyright 2023 The AP. All rights reserved
Derechos de autor Richard Drew/Copyright 2023 The AP. All rights reserved
Por Anna Desmarais
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Desde dos nuevas versiones de 'GPT-4' y 'o1', hasta un nuevo motor de búsqueda y un drama interno, ChatGPT y la empresa matriz OpenAI han tenido un segundo año notable. ¿Y ahora qué?

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El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó al mundo su primer modelo de ChatGPT. Lo que se suponía que iba a comenzar como una prueba para los modelos de OpenAI se convirtió rápidamente en un chatbot, que se convirtió en sinónimo del desarrollo de la inteligencia artificial generativa (genAI).

En 2024, OpenAI vio el lanzamiento de varias versiones nuevas, incluyendo 'GPT-4', que venía con inteligencia más rápida a través de texto, voz y visión, y 'o1', una nueva serie de modelos que pueden razonar a través de tareas complejas en ciencia, codificación y matemáticas.

Hace apenas unas semanas, OpenAI lanzó 'SearchGPT', una extensión para navegadores que ofrece "respuestas rápidas y oportunas" a las consultas de los s con fuentes web relevantes, evitando por completo los motores de búsqueda.

La empresa ha tenido que hacer frente a una serie de problemas internos: la dimisión de su cofundador, Ilya Sutskever, la disolución de su equipo de investigación en superinteligencia y una serie de demandas de empresas periodísticas estadounidenses por supuesta infracción de derechos de autor. ¿Qué le espera al ChatGPT de OpenAI en su tercer año de vida?

El próximo gran avance de OpenAI

En un 'Reddit Ask Me Anything' (AMA) el mes pasado, el fundador de OpenAI, Sam Altman, y sus colegas ofrecieron una pequeña pista sobre sus prioridades para su tercer año. Kevin Weil, jefe de producto de OpenAI, dijo en el AMA que un "gran tema" para 2025 será si ChatGPT puede realizar tareas de forma independiente.

Altman sugirió que podría parecerse a un agente autónomo, lo que consideraría el próximo "gran avance" de la empresa. Los "agentes de IA" permitirán a las empresas diseñar los grandes modelos lingüísticos (LLM) que ejecutan sus sistemas para automatizar tareas en el lugar de trabajo.

Es algo en lo que ya están trabajando algunos de los rivales de OpenAI, como los agentes de IA Vertex de Google Cloud, LinkedIn y Microsoft. Los medios de comunicación afirman que la próxima actualización de Gemini de Google, Project Jarvis, también podría incluir agentes autónomos.

Kate Devlin, catedrática de Inteligencia Artificial y Sociedad en el King's College de Londres, afirma que ha habido reacciones encontradas a los agentes de IA que ya han lanzado los competidores de OpenAI.

"Algunas personas lo ven con muy buenos ojos y lo consideran un cambio radical, porque permite una situación mucho más parecida a la de un asistente personal, en la que puedes delegar muchas de tus tareas en la IA", explica. "Hay gente que desconfía y no le gusta la idea de que el modelo tenga tanto control".

El próximo modelo de ChatGPT: Lo que sabemos hasta ahora

Algunas predicciones apuntan a que OpenAI lanzará un modelo completamente nuevo antes de finales de año. Altman dijo en octubre que hay "muy buenos lanzamientos" a finales de año, pero "ninguno que vayamos a llamar ChatGPT-5". La prioridad, según Altman, es "dar prioridad al envío" de los otros modelos, como 'GPT4' y 'o1', que se lanzaron este año.'

Un informe de 'The Verge'** publicado unas semanas más tarde sitúa el lanzamiento de Orion, que se cree que será el sucesor de 'GPT-4' y 'o1', en diciembre para determinadas empresas que colaboran estrechamente con OpenAI para que puedan crear sus propios productos y funciones.

En lugar de aumentar y aumentar y aumentar, ha llegado el momento de reflexionar sobre lo que tenemos hasta ahora, porque hay indudables beneficios... pero sabemos que hay riesgos y quizá deberíamos tomarnos un tiempo para evaluarlos.
Kate Devlin
Catedrática de Inteligencia Artificial

Tadao Nagasaki, director general de OpenAI Japón, anunció en septiembre un futuro modelo de ChatGPT "100 veces más potente" que GPT-4, según informan los medios locales. Devlin dijo que es posible que la actividad de los agentes de IA se incluya en una futura versión de Orion.

Otras actualizaciones a tener en cuenta podrían ser las de Sora, un modelo de IA de texto a vídeo, que hasta ahora se ha retrasado. El software, aún en fase de "perfeccionamiento" según Weil, se filtró esta semana. Altman afirma que la próxima versión de DALL-E, el software de generación de imágenes de OpenAI, "merece la pena esperar", pero aún no tiene plan de lanzamiento.

¿Debería OpenAI plantearse especializarse o reducirse?

Una de las cosas que OpenAI y otras empresas tendrán que vigilar en 2025 son algunas de las carencias generales que se están apoderando de la industria, continúa Devlin. "Las empresas de IA necesitan más computación, más energía y más datos", afirma Devlin. "Entonces, ¿cuánto pueden hacer con las limitaciones de esas cosas?".

Una opción que OpenAI podría considerar es reducir la escala a LLM pequeños o medianos que consuman menos recursos. Estos modelos más pequeños podrían "curar datos" para ser más específicos o útiles en ámbitos concretos, como el derecho o la salud, explica Devlin.

"En lugar de aumentar y aumentar y aumentar, ha llegado el momento de reflexionar sobre lo que tenemos hasta ahora, porque hay indudables beneficios... pero sabemos que hay riesgos y quizá deberíamos tomarnos un tiempo para evaluarlos", dijo Devlin.

Abdul Sadka, director del Sir Peter Rigby Digital Futures Institute de la Universidad de Aston, dijo que OpenAI debería mantener ChatGPT "genérico" para que las empresas o sectores individuales puedan perfeccionarlo según sus necesidades.

Sin embargo, Sadka cree que OpenAI podría ampliar ChatGPT para dotarlo de más "modalidades", como la capacidad de reconocer imágenes médicas para "ofrecer potencialmente informes de diagnóstico sobre cualquier enfermedad subyacente" que pueda tener un paciente.

Para ayudar a ChatGPT a ser más especializado, Sadka afirma que las empresas que utilicen el software podrían crear una base de conocimientos externa que la IA no haya visto antes para "reducir la probabilidad de alucinaciones", término utilizado para explicar las respuestas de la IA a preguntas que no reconoce.

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